挪威初创企业Consigli正借助人工智能为房地产开发商和环境创造巨大价值。该公司近期以3.9亿美元被收购的事实印证了这一点。

2020年，挪威初创企业Spacemaker凭借将机器学习应用于建筑领域的技术，以2.4亿美元被Autodesk收购。尽管人工智能和机器学习领域发展迅猛，但鲜有企业专注于建筑与房地产领域的人工智能应用，Spacemaker堪称例外。

数据显示，自1995年以来，建筑业的生产力增长始终是所有行业中最弱的。房地产开发商与承包商的软件即服务（SaaS）供应商Consigli创始人兼首席执行官Janne Aas-Jakobsen指出：“建筑业的效率曲线正呈下降趋势。”她补充道，85%的项目面临成本超支，其中近50%的超支幅度超过15%。该行业亟待变革。

变革时机已至

开发商规划新建项目时，需征集承包商投标、获取建筑许可并争取投资者支持。前期计算与规划是制定技术规范的必要前提，承包商据此提交具有约束力的投标方案。与此同时，开发商需委托工程咨询公司提供涵盖电气、通风、供暖、制冷、给排水及消防等技术系统的详细规范。据估算，前期工程设计成本约占新建房地产总成本的10%，这一比例在全球各地基本一致。

这项任务涉及多学科协作且极其复杂，监管要求更增添了难度。例如美国各县市据称存在逾93000种不同的建筑规范，这意味着建造预制房屋的企业必须适应每个管辖区的特定规范。

“多年来我们始终沿用相同的工作方式，无论使用纸笔还是计算机辅助设计程序，”阿斯·雅各布森指出。当信息逐级传递时，最终设计方案难免会丧失质量与复杂性。所幸这种复杂性中的所有要素皆可控：物理定律、建筑标准、全球供应商能力等。建筑工程的设计流程亟待革新。“在已知变量构成的复杂谜题中寻找最优解，正是人工智能的专长，”她如此推断。

在探索解决方案时，阿斯·雅各布森从船舶建造领域获得启发，该行业已运用算法进行机舱尺寸设计。2020年，她创立了Consigli公司，运用人工智能优化早期机电设计——涵盖照明、喷淋系统到通风设施。

解决方案的工程化

这款名为“自主工程师”的SaaS产品，助力房地产开发商与建筑承包商在最大化可用空间的同时降低成本。该系统能重新规划房间与停车区域以实现空间优化，其复杂性远超纸面设计：车辆需能顺利驶离停车场，酒店住客紧急情况下需能安全撤离，设备间需满足运行维护需求但又不能因高昂成本而过度扩张。

此外，这款AI同事还提供全方位服务，包括生成客户期望的施工工程师报告，确保设计一致性与合规性。它能标记建筑模型与招标文件的矛盾、租户需求与空间设计的偏差，以及设计规范与建筑法规的冲突。

房地产开发商可登录基于网页的软件，创建项目并上传建筑师提供的建筑信息模型（BIM），同时导入租户规格、房间组合等相关信息及能源需求等技术细节。随后自主工程师将更新BIM模型，整合最优房间布局及电气、制冷、消防等系统方案。

这种协作模式与传统顾问合作并无本质差异，但效率才是关键。顾问协作往往耗时数月，而自主工程师仅需一两天即可产出可执行方案，成本节约达15%至20%。

构建更可持续的建筑愿景

该工具的价值不仅在于降低房地产开发的风险和成本，更在于减少其碳足迹——通过减少混凝土、管道、电缆的使用，同时降低制冷需求。

“我们专注于枯燥的部分——可持续性中那些乏味的环节，核心在于减少消耗，”阿斯·雅各布森表示。但在建筑行业（其排放量占全球年排放总量的40%）的背景下，减少材料使用的影响绝非平淡无奇或微不足道。康西格利公司的愿景是将建筑材料减少20%，从而降低行业的碳排放量。

房地产企业天生抗拒变革。毕竟工作流程的调整需要时间。此外，风险与责任是普遍关切——房地产开发项目涉及开发商、工程顾问和承包商，各方需对项目不同环节承担责任。此时，若能借助工具帮助开发商聚焦优化设计前期流程，便可大幅降低风险。

优化规划在降低风险成本的同时提升效率，可持续性自然随之实现。当可持续性具备明确商业价值时，无需过多说服。

事实上，康西格利公司已引起全球基础设施工程巨头AECOM的关注，后者于2025年11月以约3.9亿美元收购了这家初创企业。其提升建筑效率与利润率的同时创造显著可持续效益的能力，不仅成为AECOM的战略差异化优势，更契合其“为社区与地球创造积极持久影响”的可持续发展传承战略。